RIME Brain في فرعك
خادم ذكاء اصطناعي طرفي في فرعك تملكه رايم، يشغّل نماذج رايم للفهم البصري (RIME Vision Models) محلياً بتحسين من RIME Engine، فيُعالَج الفيديو حيث يُسجَّل: تكلفة سحابية أقل، وتبقى التسجيلات في الفرع افتراضياً.
المنصة
تراه. تسمعه. تتصرّف فيه.
طبقة ذكية واحدة بين مكتبك وفروعك: تفهم ما تراه كاميراتك، وتحلّل بياناتك، وتنفّذ ما تطلبه.
تراه. تسمعه. تتصرّف فيه.
Thinking Eyes وReasoning Core
تصف Thinking Eyes ما تراه كل كاميرا بالكلمات، وتوازنه Reasoning Core مع مبيعاتك وجدول ورديات فريقك ومستشعراتك والسياق المحيط، ثم تخبرك بما يهم ولماذا.
Living Commands
اطلب بكلماتك وينفّذ رايم: يضع القاعدة، ويجدول الفحص، ويسند المهمة، أو يوجّه الجهاز، ويحفظ كل ذلك في Branch Memory.
أربع طرق لإدارة الفرع.
أن تكون حاضراً في فرعك يعني أن تتصرّف فيه. ويعطيك رايم أربع طرق لذلك دون أن تكون هناك.
اسأل بكلماتك
أشِر إلى كاميرا، أو ارسم منطقة، واسأل. وطلب مثل «اعرض كاميرات الكاشير» يعمل لأن Thinking Eyes تعرف مشهد كل كاميرا مسبقاً.
ضع الشروط
قل القاعدة مرة واحدة: إذا حدث هذا فافعل ذلك وأبلغني فوراً، وتتولّى Living Commands تنفيذها باستمرار.
تحقّق قبل التنبيه
يمكن لتقنية Second Look أن تعيد فحص الرصد بنموذج سحابي أكبر قبل أن يصلك، ولك أن توقفها متى شئت.
تذكّر كل شيء
تحفظ Branch Memory الأحداث والمشاهد والمهام. اسأل عن وردية سابقة، وتصلك الإجابة ومعها اللقطة.
كيف يبقى التركيب بسيطاً.
ابدأ بما لديك
تبدأ معظم الفروع بالكاميرات الموجودة أصلاً، فيكون التركيب سريعاً والإنفاق الرأسمالي منخفضاً.
فرعاً بعد فرع
لا حاجة إلى يوم إطلاق ضخم. ابدأ بالمواقع الأكثر إزعاجاً، وأثبت القيمة، ثم توسّع.
مضبوط على ميدانك
تُضبط الحدود والجداول والأوامر على طريقة عمل كل فرع فعلاً.